Точные места и масштабы наводнений в России сможет прогнозировать новая математическая модель

Точные места и масштабы наводнений в России сможет прогнозировать новая математическая модель - https://www.teleport2001.ru/

В России будут точно прогнозировать наводнения.

Благодаря российской предиктивной модели станет возможно точно спрогнозировать области и масштабы наводнений, считают ученые из МИИГАиК. Система,  разработанная в вузе , сможет не только просчитывать вероятность затоплений в регионах, но также предлагать оптимальные меры по сокращению ущерба от масштабных потопов.

Среднегодовой ущерб от наводнений за 2012–2017 годы, по данным Росгидромета, оценивается примерно в 40 млрд рублей. Прежде всего речь идет о крупных разливах таких рек, как Амур, Волга, Дон и озера Байкал, сообщили в Московском государственном университете геодезии и картографии (МИИГАиК).

Существующие прогностические системы учитывают не все факторы, которые необходимы для точных расчетов, подчеркнули в вузе.  Модель основана на анализе данных о климатических условиях, рельефе, топографии и гидрологии территории, среднемесячном количестве осадков, движении льда, близости к рекам или другим водоемам. Модель, используя эти данные, предсказывает вероятность затопления определенной территории в случае наводнения и оценивает прогнозируемый ущерб.

Специалисты МИИГАиК на базе комплексных данных о подтоплениях в России за последние 15 лет представили модель прогнозирования критического поднятия уровня воды и ущерба от паводков.

При помощи математической модели можно рассчитать зону, которая подвержена затоплениям, с точностью до конкретной постройки. Алгоритм поможет определить возможную степень повреждения инфраструктуры, а также угрозы населению при наводнении, пояснил завлабораторией городских технологий и пространственного развития МИИГАиК Алексей Курлов.

На основе модели уже сейчас можно создавать 3D-карты с отображением вероятностей тех или иных разрушений от наводнений в процентном соотношении. Помимо этого, при помощи разработки можно оценивать экономический ущерб, но основная цель - создавать заблаговременно оптимальные рекомендации по превентивным мерам безопасности в зоне возможных рисков.

Например, в некоторых городах достаточно будет трансформировать водоотвод. А в отдаленных и труднодоступных территорий, например Камчатка, единственная мера - эвакуация жителей перед наводнением.

Новая система моделирования позволит избежать жертв, а также снизить экономические потери, поскольку способна подробно прогнозировать затопление территорий и сможет подбирать в ближайшем будущем необходимы упреждающие меры, подчеркивает ректор МИИГАиК Надежда Камынина.

Фото ТЕЛЕПОРТ.РФ

При использовании материалов активная индексируемая гиперссылка на  сайт ТЕЛЕПОРТ.РФ обязательна.

Новости соседних регионов по теме:

Научные сотрудники Московского государственного университета геодезии и картографии разработали предиктивную модель, позволяющую точно прогнозировать области и масштабы наводнений,
17:01 13.03.2023 Басманный район - Москва
В Благовещенске мужчине предъявлено обвинение в убийстве малолетнего сына и жены. Обвиняемый заключен под стражу - Следственный комитет Следственным отделом по городу Благовещенск следственного управления Следственного комитета Российской Федерации по Амурской 31-летнему местному жителю предъявлено обвинение в совершении преступления,
Следственный комитет
Он был озорным и веселым - Городская библиотека Детский отдел городской библиотеки принял участие в областной читательской акции «Читаем лучшее – 2023 секунды», посвященной Международному дню детской книги.
Городская библиотека
Неделя детской и юношеской книги - Межпоселенческая центральная библиотека Традиционно на весенних каникулах в библиотеки нашей страны приходит и радует всех праздник Недели детской и юношеской книги.
Межпоселенческая центральная библиотека
"Живи, родник, живи!" - Социально-культурный центр 17-18 марта проведен смотр-конкурс художественной самодеятельности «Живи, родник, живи!», посвященный Году педагога и наставника России, 165-летию со дня образования Амурской области,
Социально-культурный центр